TensorFlow Lite에서 제공되는 Object Detection Camera App으로 COCO dataset과 MobileNet SSD 모델이 적용되었습니다.
SSD discretizes the output space of bounding boxes into a set of default boxes over different aspect ratios and scales per feature map location(multiple feature map).
먼저 output을 만드는 공간을 나눈다.(multi feature map)
각 feature map에서 다른 비율과 스케일로 default box를 생성하고 모델을 통해 계산된 좌표와 클래스값에 default box를 활용해 최종 bounding box를 생성한다.
Image Detection의 목적은 Image(Input)로 부터 그 안에 있는 사물들을 Detection해야 한다. 사물들의 위치와 사물이 어디에 위치해 있는지를 나타내야하며 그 사물에 대한 정보, 위치, 크기까지 예측해야한다.
네트워크 구조
Structure