Basic of Machine Learning

What is Machine Learning

• Normal Programming : explicit programming
• Muchine Learning : Field of study that gives computers the avility to learn without being explicitly programmed

• Supervised Learning

  Learning with labeled examples
  Most common problem type in ML
  • Regression
  • Binary Classification
  • Multi-label Classification



• Unsupervised Learning

  Learning with un-labeled data




• Linear Regression Hypothesis and Cost

  

• Gradient Descent Algorithm

  
  alpha는 한번에 얼마나 움직일 것인가를 나타낸다. Learning Rate
  
  cost function이 위와 같으면 시작점에 따라 minimize하는 부분이 달라진다.
  
  Convex function은 위와 같은 그래프 형태이다.
  In Multi-label
  
  만약 x가 수천이면 너무 복잡해진다. 그래서 Matrix를 사용한다.

• Logistic(Regression) Classification

• Softmax

  결과값의 합이 1이 되도록 하는 함수

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